Inteligência Artificial na Saúde

Métodos de ensino

As metodologias de ensino/aprendizagem assentam numa abordagem teórico-prática, operacionalizadas pelos métodos expositivo ilustrado com exemplos e casos práticos, com recurso a métodos de aprendizagem ativa. Privilegia-se a participação ativa dos estudantes, apelando à interação constante professor/estudante com objetivo de aplicar as competências adquiridas através da resolução de exercícios e criar momentos de reflexão e discussão dos resultados, com o objetivo de consolidar conhecimentos adquiridos, que tomam por base a experiência prática de cada um.

Objetivos de Unidade Curricular

Esta unidade curricular proporciona uma introdução ao Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL), aos métodos e ferramentas mais utilizados de aprendizagem supervisionada e não supervisionada e exploração de aplicações de ML/DL em saúde. Esta disciplina pretende dotar os participantes de conceitos básicos de ML/DL e ensiná-los a configurar e explorar modelos de ML/DL. 

Estagios

Nao

Programa

Introdução ao Machine Learning
Coleção e pré-processamento dos dados
Avaliação de modelos e otimização de parâmetros
Aprendizagem supervisionada: Classificação (k-NN, SVM, árvores de decisão)
Aprendizagem supervisionada: Regressão e Bayes
Aprendizagem não supervisionada: Clustering (k-means, DBSCAN e anomaly detection)
Redução de dimensionalidade
Introdução ao Deep Learning
Deep Learning supervisionado (CNN, RNN e transformers)
Deep Learning não supervisionado (VAE, DEC, GANs e difusion models, cygan)

Métodos de Avaliação

Avaliação Contínua

Trabalho de Grupo: 100.0%

Itens Bibliograficos

Domingos, P. (2015). The Master Algorithm: How The Quest For The Ultimate Learning Machine Will Remake Our World.
Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition And Machine Learning. Springer Google Schola, 2, 1122-1128.
Burkov, A. (2019). The Hundred-Page Machine Learning Book (Vol. 1, P. 32). Quebec City, Qc, Canada: Andriy Burkov.
Lecun, Y., Bengio, Y., &Amp; Hinton, G. (2015). Deep Learning. Nature, 521(7553), 436-444.
Awan, A. A. (2023). What Is Deep Learning? A Tutorial For Beginners. Datacamp. Https://Www.datacamp.com/Tutorial/Tutorial-Deep-Learning-Tutorial
Ng, A. (2020). Deep Learning Specialization [Online Course]. Coursera. Https://Www.coursera.org/Specializations/Deep-Learning

Docente responsável

Maria João Medeiros De Vasconcelos