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Resumo da Cadeira
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Objetivos de aprendizagem/ Competências

  • Compreender a Estatística enquanto método e prática de apoio ao tratamento e análise de dados e à decisão no contexto de organizações, especialmente o seu papel como método de abordagem aos processos de tomada de decisão;
  • Compreender a formulação, resolução e implementação do método estatístico na análise de problemas;
  • Conhecer os métodos estatísticos apropriados a determinado problema;
  • Organizar dados estatísticos;
  • Efetuar análises estatísticas;
  • Interpretar as medidas estatísticas.

Conteúdos programáticos

1. Adequação da pergunta de investigação aos métodos estatísticos:

  • Tipos de estudos
  • Estatísticas aplicáveis ao estudo de um grupo e à comparação de dois ou mais grupos
  • Elaboração de hipóteses (principal, secundárias, exploratórias; nula e alternativa)
  • Aplicações com o SPSS®

2. Técnicas de Amostragem e cálculo do tamanho da amostra:

  • Apreciação crítica de artigos.

3. Operacionalização das variáveis:

  • Variáveis dependentes, independentes, atributo e confundentes

4. Escalas de medida e apresentação de medidas descritivas:

  • Avaliação da normalidade da distribuição da variável
  • Medidas de tendência central e de dispersão
  • Apresentação de dados em tabela e gráfico. Dicas práticas
  • Aplicações com o SPSS® e apreciação crítica de artigos.

5. Seleção dos testes de hipóteses:

  • Testes paramétricos e não paramétricos - Pressupostos
  • Significância e intervalos de confiança
  • Aplicações com o SPSS®

6. Testes Paramétricos – aplicações com o SPSS®:

  • Teste t para amostras independentes
  • Teste t para amostras emparelhadas
  • Teste t para uma amostra
  • ANOVA (um e dois factores)
  • Coeficiente de correlação de Pearson

7.Testes Não Paramétricos – aplicações com o SPSS®:

  • Teste U de Mann-whitney
  • Teste de Wilcoxon
  • Teste H de Kuskal-Wallis
  • Teste de Friedman
  • Coeficiente de correlação de Spearman

8. Teste do Qui-quadrado/Exato de Fisher e Teste de McNemar – aplicações com o SPSS

9. Regressão Linear e Regressão Logística (uni e multivariada) – aplicações com o SPSS

10. Apreciação crítica de artigos para aplicação de todos os conteúdos lecionados.

Metodologias/
Avaliação

As metodologias de ensino/aprendizagem assentam numa abordagem teórico-prática, operacionalizadas pelos métodos expositivo ilustrado com exemplos e casos práticos, com recurso a métodos de aprendizagem ativa. Privilegia-se a participação ativa dos estudantes, apelando à interação constante professor/estudante com objetivo de aplicar as competências adquiridas através da resolução de exercícios e criar momentos de reflexão e discussão dos resultados, com o objetivo de consolidar conhecimentos adquiridos, que tomam por base a experiência prática de cada um.
Modalidade de avaliação contínua.

Regente da Unidade Curricular

Ricardo Ferreira
(Prof. Doutor)

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