Transformação Digital da Saúde

Métodos de ensino

As metodologias de ensino/aprendizagem assentam numa abordagem teórico-prática, operacionalizadas pelos métodos expositivo ilustrado com exemplos e casos práticos, com recurso a métodos de aprendizagem ativa. Privilegia-se a participação ativa dos estudantes, apelando à interação constante professor/estudante com objetivo de aplicar as competências adquiridas através da resolução de
exercícios e criar momentos de reflexão e discussão dos resultados, com o objetivo de consolidar conhecimentos adquiridos, que tomam por base a experiência prática de cada um.

Objetivos de Unidade Curricular

Compreender os conceitos e práticas essenciais da saúde digital e sua aplicação na transformação dos serviços de saúde
Analisar e avaliar as implicações da digitalização e da implementação de sistemas de informação na melhoria da qualidade e eficiência dos serviços de saúde
Desenvolver habilidades para implementar e monitorar sistemas de informação em saúde, com foco na segurança e proteção de dados
Explorar o uso de tecnologias emergentes, como machine learning e ontologias, no desenvolvimento e melhoria de sistemas de apoio à tomada de decisão na saúde
Promover a literacia digital entre os profissionais de saúde e gestores, visando uma adoção eficaz das tecnologias digitais no ambiente de cuidados de saúde

Estagios

Nao

Programa

Introdução à Saúde Digital
Digitalização dos serviços de saúde
Desenvolvimento tecnológico na saúde
Telemedicina e IoT
Literacia Digital
Introdução ao Machine Learning
Sistemas de informação informatizados
Ontologias e Terminologias;
Registos de saúde eletrónicos;
Desenvolvimento e implementação de sistemas de informação;
Requisitos dos sistemas de informação;
Resumo Mínimo de Dados;
Sistemas de Apoio à Tomada de Decisão;
Segurança e Proteção de Dados em Saúde:
Princípios de Segurança;
Regulamento Geral da Proteção de dados.
Avaliação de Sistemas de Informação

Métodos de Avaliação

Avaliação Exame

Exam: 100.0%

Avaliação Contínua

Trabalho Escrito: 60.0%

Apresentação e Discussão: 40.0%

Itens Bibliograficos

Bertoncello, C., &Amp; Greco, M. (2023). Machine Learning Applications In Healthcare: A Review Of Recent Advances. Artificial Intelligence In Medicine, 118, 102101. Https://Doi.org/10.1016/J.artmed.2021.102101
Mamani, H., &Amp; Monfared, M. (2020). The Role Of Digital Health And Telemedicine In Improving Healthcare Delivery: A Systematic Review. Journal Of Healthcare Engineering, 2020, Article 7090417. Https://Doi.org/10.1155/2020/7090417
Rajendran, D., &Amp; Mohamed, N. (2022). Internet Of Things (Iot) In Healthcare: A Review And Future Trends. Healthcare, 10(3), 543. Https://Doi.org/10.3390/Healthcare10030543
Sweeney, L. (2021). Health Data Privacy And Security In The Age Of Digital Health: A Global Perspective. Journal Of Medical Internet Research, 23(8), E24689. Https://Doi.org/10.2196/24689

Docente responsável

Tiago António Queirós Jacinto